Certificat ESSCA - IA Générative et RH : de la découverte de l’IA à sa mise en pratique

• Démystifier l’IA générative
• S’initier à l’utilisation de l’IA générative
• Rédiger des prompts efficaces et pertinents pour guider les modèles d’IA générative et obtenir des résultats optimaux. Approche itérative et utilisation de différentes méthodes de prompt : Chain‑of‑Thought Prompting, Chain‑of‑Density Prompting, Méthode OPRO (Optimization by Prompting), Few‑Shot Prompting

Comprendre l’Intelligence Artificielle et ses principes

• Définition de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning et du Deep Learning
• Différenciation entre IA faible, IA forte et automatisation
• Tour d’horizon des usages de l’IA dans les entreprises et en RH
• Éviter les idées reçues sur l’Intelligence Artificielle

Cartographie des usages RH de l’IA

• Analyser les outils IA actuels pour le recrutement, la formation et la gestion des talents
• Identifier les défis et opportunités pour chaque usage afin d'embarquer les parties prenantes
• Prendre en compte les enjeux éthiques et opérationnels

IA dans le recrutement : Fonctionnalités et enjeux

• Fonctionnement des outils d’analyse de CV et de matching
• Chatbots recruteurs et automatisation des entretiens
• Étude de cas : succès et dérives de l’IA dans le recrutement
• Expérimentation d’un outil de tri de CV basé sur l’IA et analyse de son efficacité

Biais algorithmiques et cadre réglementaire

• Comprendre les biais algorithmiques (exemples concrets)
• Réglementation et obligations légales (RGPD, transparence des algorithmes)
• Étude d’un cas réel de discrimination par IA
• Imaginer des solutions pour réduire ces biais
• Construire son guide des bonnes pratiques éthiques

L’IA au service de la formation

• Adaptive Learning et personnalisation des formations
• Suivi des compétences et Learning Analytics
• Concevoir un parcours de formation intelligent
• Élaborer un plan de formation intégrant l’IA

Évaluation et performance des collaborateurs, aide à la GEPP

• Impact de l'IA sur les métiers de l'entreprise
• Identifier les métiers/ fonctions "remplaçables" / transformables grâce à l'IA
• Cartographier le futur des compétences nécessaires dans son entreprise
• Focus sur l'élaboration des référentiels de compétences pour les futurs métiers

Pourquoi collecter de la DATA en RH ?

• Optimiser les recrutements et la mobilité interne
• Suivre les performances et engagement des collaborateurs
• Anticiper les départs et gestion prévisionnelle des emplois et compétences (GPEC)

Où et comment collecter de la DATA en RH ?

• Sources internes (SIRH, enquêtes, feedbacks, outils de gestion des talents)
• Sources externes (benchmark, réseaux sociaux professionnels, tendances marché)
• Relever les défis de la collecte (qualité des données, biais, RGPD) en embarquant les parties prenantes

Comment identifier et structurer les données ?

• Identifier les données pertinentes pour un cas concret (exemple : prédiction du turnover)
• Assurer la fiabilité et l’exploitation des données collectées

Utiliser la donnée pour l’aide à la décision

• Compiler et analyser la data
• Expérimentation des outils et techniques de structuration des données RH
• Visualisation des KPIs RH pour piloter son activité
• Notions de prédiction et d’apprentissage automatique appliquées aux RH

Construire un tableau de bord RH basé sur la data grâce à l'IA

• Jeu de données fictif pour créer des visualisations