Certificat IA & Stratégie management commercial

• Identifier et choisir la bonne méthodologie de collecte et d'analyse de l'information (quali, quanti, panel, etc.)
• Traduire sa problématique marketing en objectif d’étude
• Réussir son brief étude : structure type, principes clés
• Maîtriser les règles de construction d’une enquête
• Choisir et cadrer ses traitements statistiques
• Intégrer l'IA générative pour analyser son marché

• Analyser la performance de son activité (historique) et étudier l’environnement (concurrence, clients, marchés, SWOT, etc.)
• Réaliser un diagnostic commercial interne/externe de son entreprise
• Analyser, segmenter et gérer son portefeuille de clients pour mieux allouer les ressources
• Élaborer une stratégie de business développement efficace et génératrice de valeur ajoutée

• Construire son PAC : sa stratégie, ses objectifs qualitatifs et quantitatif, avec les indicateurs de mesure appropriés
• Mettre en place une démarche commerciale structurée
• Formaliser sa stratégie à travers un plan d’actions robuste et un compte d’exploitation prévisionnel

• Développer l’expertise de la vente de son équipe : animer et accompagner ses collaborateurs sur le terrain
• Utiliser les bons outils et indicateurs pour piloter et développer la performance commerciale
• Motiver ses équipes autour du PAC pour les faire progresser au quotidien
• Mobiliser l’ensemble des ressources de l’entreprise autour du client

• Développer son intelligence comportementale pour mieux piloter ses équipes : comprendre son style de management naturel, identifier les ajustements nécessaires en situation de contrainte ou de tension, apprendre à décoder les comportements de ses collaborateurs et clients pour adapter sa posture et renforcer l’efficacité collective
• Adapter son style de management en fonction des situations, des compétences et du développement de chaque collaborateur
• Suivre et analyser les résultats pour adapter les solutions en accompagnant son équipe

• Optimiser sa prospection avec l’IA pour améliorer son taux de transformation
• Qualifier les prospects (méthode du personae)
• Choisir les canaux de prospection
• Développer son script de prospection par téléphone et sur les réseaux sociaux
• Augmenter le taux de Closing grâce à la vente de solution
• Élaborer et utiliser son plan de découverte
• Passer de la vente de produits à la vente de solutions (méthodes CAB, DEA, AIDA)
• Affirmer sa valeur différenciante (USP) : construire et communiquer une proposition commerciale claire, distinctive et convaincante pour renforcer son impact auprès des clients et se démarquer durablement de la concurrence

• Faire le lien entre marketing stratégique et opérationnel
• Appréhender les concepts de base du marketing : produit, prix, communication, distribution
• Construire un mix marketing différenciant et ciblé : définir les bons leviers (produit, prix, communication, distribution, expérience client) pour se démarquer efficacement sur son marché et toucher ses segments clients prioritaires avec pertinence

• Identifier les cibles clients et personae
• Élaborer des stratégies de génération de trafic vers le site web - SEO & SEM - GEO : fondamentaux et outils clés
• Communiquer sur les réseaux sociaux (Facebook, Instagram, LinkedIn), s’aider de l’IA pour générer des posts
• Créer et gérer de campagnes publicitaires (Google Ads)
• Analyser la performance des campagnes : indicateurs clés et optimisation

Comprendre les fondamentaux de l’IA générative

• Identifier le fonctionnement, les enjeux et les limites de l’IA générative
• Comprendre son impact sur les pratiques commerciales et managériales
• Développer une vision claire des opportunités et des risques

Explorer les outils IA adaptés aux fonctions commerciales

• Découvrir les principaux outils (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) et leurs usages
• Comparer leurs fonctionnalités pour la prospection, la rédaction et l’analyse
• Évaluer leur pertinence selon les objectifs commerciaux

Maîtriser les techniques de prompting

• Appliquer différentes méthodes (Train of Thought, Few Shots, structures de prompt)
• Créer des prompts efficaces pour obtenir des réponses pertinentes

Analyser l’impact de l’IA sur la prospection

• Étude de cas : comment l’IA transforme la prospection et sa chaîne de valeur : recherche de profils identifiés avec ou sans agent (Jail Break)/ rédaction qualitative de relance

Identifier et qualifier ses prospects avec l’IA

• Apprendre à utiliser l’IA pour générer des listes qualifiées de prospects
• Comprendre les critères de qualification et leur impact sur la performance commerciale
• Développer une approche proactive pour enrichir son pipeline

Créer et muscler sa stratégie commerciale avec l’IA

• Exploiter l’IA pour la veille interne et externe (marché, concurrents)
• Concevoir des Battle Cards pour analyser, se positionner et argumenter en fonction de la concurrence.
• Utiliser des outils comme Notebook LM pour structurer et automatiser la veille stratégique

Partager et enrichir les pratiques via le flash co-développement

• Échanger sur les contextes et bonnes pratiques entre pairs
• Atelier : créer et muscler sa stratégie et son pipe (veille interne, externe, étude de concurrence)
• Échanges flash codev : partage de contextes et bonnes pratiques

Accompagner l’adoption de l’IA dans son équipe

• Comprendre les enjeux de l’intégration de l’IA dans les pratiques commerciales
• Favoriser l’adhésion et la montée en compétence des collaborateurs
• Définir un plan d’accompagnement managérial pour une adoption progressive et efficace
• Cartographier les usages à forte valeur ajoutée

Analyser son propre workflow et celui de son équipe pour détecter les tâches automatisables

• Prioriser les cas d’usage IA en fonction des objectifs commerciaux et des gains de productivité

Utiliser l’IA pour l’aide à la décision

• Exploiter des jeux de données (fictives ou réelles) pour suivre la performance commerciale
• Interpréter les KPIs avec des outils IA pour orienter les décisions stratégiques

Concevoir un assistant IA personnalisé

• Découvrir les principes de création d’un assistant IA (Dashboard, Notebook LM)
• Paramétrer des fonctionnalités adaptées aux besoins de l’équipe (ex : suivi, relances, analyse)
• Atelier : tester son prototype d’assistant IA pour un usage opérationnel

Comprendre les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’IA

• Identifier les principaux points de vigilance : RGPD, AI Act, biais algorithmiques, qualité des données
• Évaluer l’impact des choix technologiques sur la conformité et la responsabilité managériale
• Intégrer une posture éthique dans la stratégie commerciale

Construire un mini-plan d’action IA personnalisé

• Définir une stratégie d’intégration de l’IA dans les pratiques de son équipe
• Hiérarchiser les investissements et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée
• Structurer un plan IA personnalisé : objectifs, outils, indicateurs de suivi

• Faire le point sur les progrès et avancées de chacun
• Analyser les actions mises en place et l’intégration de l’IA dans le quotidien professionnel