IA pour manager commercial : piloter la performance

Comprendre les fondamentaux de l’IA générative

• Identifier le fonctionnement, les enjeux et les limites de l’IA générative
• Comprendre son impact sur les pratiques commerciales et managériales
• Développer une vision claire des opportunités et des risques

Explorer les outils IA adaptés aux fonctions commerciales

• Découvrir les principaux outils (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) et leurs usages
• Comparer leurs fonctionnalités pour la prospection, la rédaction et l’analyse
• Évaluer leur pertinence selon les objectifs commerciaux

Maîtriser les techniques de prompting

• Appliquer différentes méthodes (Train of Thought, Few Shots, structures de prompt)
• Créer des prompts efficaces pour obtenir des réponses pertinentes

Analyser l’impact de l’IA sur la prospection

• Étude de cas : comment l’IA transforme la prospection et sa chaîne de valeur : recherche de profils identifiés avec ou sans agent (Jail Break)/ rédaction qualitative de relance

Identifier et qualifier ses prospects avec l’IA

• Apprendre à utiliser l’IA pour générer des listes qualifiées de prospects
• Comprendre les critères de qualification et leur impact sur la performance commerciale
• Développer une approche proactive pour enrichir son pipeline

Créer et muscler sa stratégie commerciale avec l’IA

• Exploiter l’IA pour la veille interne et externe (marché, concurrents)
• Concevoir des Battle Cards pour analyser, se positionner et argumenter en fonction de la concurrence.
• Utiliser des outils comme Notebook LM pour structurer et automatiser la veille stratégique

Partager et enrichir les pratiques via le flash co-développement

• Échanger sur les contextes et bonnes pratiques entre pairs
• Atelier : créer et muscler sa stratégie et son pipe (veille interne, externe, étude de concurrence)
• Échanges flash codev : partage de contextes et bonnes pratiques

Accompagner l’adoption de l’IA dans son équipe

• Comprendre les enjeux de l’intégration de l’IA dans les pratiques commerciales
• Favoriser l’adhésion et la montée en compétence des collaborateurs
• Définir un plan d’accompagnement managérial pour une adoption progressive et efficace
• Cartographier les usages à forte valeur ajoutée
  

Analyser son propre workflow et celui de son équipe pour détecter les tâches automatisables

• Prioriser les cas d’usage IA en fonction des objectifs commerciaux et des gains de productivité

Utiliser l’IA pour l’aide à la décision

• Exploiter des jeux de données (fictives ou réelles) pour suivre la performance commerciale
• Interpréter les KPIs avec des outils IA pour orienter les décisions stratégiques

Concevoir un assistant IA personnalisé

• Découvrir les principes de création d’un assistant IA (Dashboard, Notebook LM)
• Paramétrer des fonctionnalités adaptées aux besoins de l’équipe (ex : suivi, relances, analyse)
• Atelier : tester son prototype d’assistant IA pour un usage opérationnel

Comprendre les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’IA

• Identifier les principaux points de vigilance : RGPD, AI Act, biais algorithmiques, qualité des données
• Évaluer l’impact des choix technologiques sur la conformité et la responsabilité managériale
• Intégrer une posture éthique dans la stratégie commerciale

Construire un mini-plan d’action IA personnalisé

• Définir une stratégie d’intégration de l’IA dans les pratiques de son équipe
• Hiérarchiser les investissements et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée
• Structurer un plan IA personnalisé : objectifs, outils, indicateurs de suivi

• Faire le point sur les progrès et avancées de chacun
• Analyser les actions mises en place et l’intégration de l’IA dans le quotidien professionnel