IA pour commerciaux : booster sa prospection commerciale et ses techniques de vente

Comprendre les fondamentaux de l’IA générative

• Identifier le fonctionnement, les enjeux et les limites de l’IA générative
• Comprendre son impact sur les pratiques commerciales et managériales
• Développer une vision claire des opportunités et des risques

Explorer les outils IA adaptés aux fonctions commerciales

• Découvrir les principaux outils (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) et leurs usages
• Comparer leurs fonctionnalités pour la prospection, la rédaction et l’analyse
• Évaluer leur pertinence selon les objectifs commerciaux

Maîtriser les techniques de prompting

• Appliquer différentes méthodes (Train of Thought, Few Shots, structures de prompt)
• Créer des prompts efficaces pour obtenir des réponses pertinentes

Analyser l’impact de l’IA sur la prospection

• Étude de cas : comment l’IA transforme la prospection et sa chaîne de valeur : recherche de profils identifiés avec ou sans agent (Jail Break)/ rédaction qualitative de relance

Identifier et qualifier ses prospects avec l’IA

• Apprendre à utiliser l’IA pour générer des listes qualifiées de prospects
• Comprendre les critères de qualification et leur impact sur la performance commerciale
• Développer une approche proactive pour enrichir son pipeline
  

Créer et muscler sa stratégie commerciale avec l’IA

• Exploiter l’IA pour la veille interne et externe (marché, concurrents)
• Concevoir des Battle Cards pour analyser, se positionner et argumenter en fonction de la concurrence.
• Utiliser des outils comme Notebook LM pour structurer et automatiser la veille stratégique

Partager et enrichir les pratiques via le flash co-développement

• Échanger sur les contextes et bonnes pratiques entre pairs
• Atelier : créer et muscler sa stratégie et son pipe (veille interne, externe, étude de concurrence)
• Échanges flash codev : partage de contextes et bonnes pratiques

Cartographier les usages IA gain de temps/efficacité

• Identifier les tâches à faible valeur ajoutée dans son workflow pour déterminer les opportunités d’automatisation permettant d’optimiser son temps
• Concevoir une cartographie des processus commerciaux améliorés par l’IA

Suivre la performance et analyser les KPIs avec l’IA

• Analyser les indicateurs clés de performance commerciale
• Exploiter des jeux de données (fictives) pour interpréter les KPIs
• Utiliser l’IA pour générer des insights et orienter ses actions commerciales. Concevoir un assistant IA personnalisé

Découvrir les principes de création d’un assistant IA (Notebook LM)

• Paramétrer des fonctionnalités adaptées aux tâches à accélérer (relances, Scoring, suivi)
• Atelier : tester un prototype d’assistant IA pour un usage opérationnel

Intégrer les points de vigilance éthiques et réglementaires

• Identifier les risques liés à l’utilisation de l’IA : RGPD, AI Act, biais, qualité des données
• Appliquer les bonnes pratiques pour un usage responsable et conforme
• Développer une posture professionnelle éthique dans l’adoption de l’IA
  

Construire un mini-plan d’action IA personnalisé

Définir les étapes pour intégrer l’IA dans sa propre chaîne de valeur
Hiérarchiser les priorités et structurer un plan IA concret et opérationnel en se fixant des deadlines

• Faire le point sur les progrès et avancées de chacun
• Analyser les actions mises en place et l’intégration de l’IA dans le quotidien professionnel